{"id":85962,"date":"2024-01-16T22:32:28","date_gmt":"2024-01-16T15:32:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.forestsnews.org\/?p=85962"},"modified":"2024-01-16T22:32:28","modified_gmt":"2024-01-16T15:32:28","slug":"como-la-ia-puede-apoyar-a-la-ciencia-forestal-y-la-accion-por-el-planeta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.forestsnews.org\/es\/85962\/como-la-ia-puede-apoyar-a-la-ciencia-forestal-y-la-accion-por-el-planeta","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA puede apoyar a la ciencia forestal y la acci\u00f3n por el planeta"},"content":{"rendered":"

Los ecosistemas de nuestro planeta est\u00e1n profundamente entretejidos. Cuando un hilo se mueve en alguna parte \u2013digamos, cuando una especie se extingue localmente\u2013, el tejido cambia. Por ejemplo, la p\u00e9rdida de elefantes en una selva tropical impide la dispersi\u00f3n de semillas de algunas especies de \u00e1rboles gigantes del bosque y, en \u00faltima instancia, reduce la captura de carbono.<\/p>\n

Pero imagine si pudi\u00e9ramos mantener nuestros ojos y o\u00eddos en todos los paisajes y ecosistemas del planeta, desde cualquier parte del globo. Si pudi\u00e9ramos observar y escuchar con certeza este tipo de cambios en los ecosistemas, y responder a ellos con eficacia, antes de que fuera demasiado tarde, \u00bfno ser\u00eda maravilloso?<\/p>\n

Un proyecto de colaboraci\u00f3n entre expertos en biodiversidad del Centro para la Investigaci\u00f3n Forestal Internacional y Centro Internacional de Investigaci\u00f3n Agroforestal (CIFOR-ICRAF<\/a>) y la comunidad de investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial (IA) de c\u00f3digo abierto Enterprise Neurosystems<\/a> pretende hacer precisamente eso, desplegando nuevos registradores de datos de bajo coste y altas especificaciones por los paisajes, y combin\u00e1ndolos con procesos de aprendizaje autom\u00e1tico (ML) \u2013 un subconjunto de la inteligencia artificial que se centra en el an\u00e1lisis y la interpretaci\u00f3n de patrones y estructuras de datos que hacen posible el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones sin interacci\u00f3n humana\u2013, para permitir una r\u00e1pida recuperaci\u00f3n y an\u00e1lisis de una amplia gama de datos.<\/p>\n

El objetivo final del proyecto es ambicioso, pero plausible: crear una red mundial de vigilancia que nos permita conectar la informaci\u00f3n sobre especies y ecosistemas y tomar un \u201cpulso planetario\u201d hol\u00edstico. Esto puede ayudar a dirigir y perfeccionar los fondos y la acci\u00f3n sobre algunos de nuestros retos locales y mundiales m\u00e1s urgentes: biodiversidad, clima, sistemas alimentarios, etc.<\/p>\n

\n\t\t\t\n\t\t\t\tPara leer:<\/span><\/span>\n\t\t\t\tC\u00f3mo puede la inteligencia artificial contribuir a las soluciones clim\u00e1ticas que necesitamos con urgencia<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n

El reto<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan el \u00cdndice Planeta Vivo (IPV<\/a>), las poblaciones mundiales de fauna y flora silvestres han descendido una media del 69 % desde 1970. Lo que indica el asombroso ritmo de descenso es una severa advertencia de que la rica biodiversidad que sustenta toda la vida en nuestro planeta est\u00e1 en crisis, poniendo en peligro a todas las especies, incluidos nosotros.<\/p>\n

Para ayudar a conservar las especies que quedan \u2013 y nuestras vidas tal como las conocemos\u2013 necesitamos vigilar y evaluar la salud de los ecosistemas, incluido el tama\u00f1o de las poblaciones de especies silvestres clave, de forma precisa, rentable y r\u00e1pida y f\u00e1cil de analizar.<\/p>\n

En la actualidad, la principal forma de recopilar datos sobre la abundancia de las especies es mediante c\u00e1maras trampa. Cada vez se utilizan m\u00e1s t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar especies, lo que ahorra mucho tiempo a los investigadores en comparaci\u00f3n con la identificaci\u00f3n manual.<\/p>\n

Pero estos m\u00e9todos siguen siendo costosos y requieren tiempo. Las c\u00e1maras trampa son caras, (un promedio de 400 d\u00f3lares cada una), necesitan pilas nuevas cada pocos meses y los investigadores deben volver al lugar para recoger las tarjetas SIM que contienen los datos al final de cada periodo de estudio para cargarlos y analizarlos. Esto dificulta la capacidad de los investigadores y los gestores del paisaje para realizar un seguimiento eficaz a escala, as\u00ed como para percibir las amenazas y responder a ellas a tiempo.<\/p>\n

Nuestra soluci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

El nuevo registrador de datos y sistema de programaci\u00f3n dise\u00f1ado por Enterprise Neurosystems tiene el potencial de superar muchos de los retos mencionados.<\/p>\n

Los registradores cuestan unos 25 d\u00f3lares cada uno, lo que significa que pueden desplegarse a gran escala por todo un paisaje, sin apenas mantenimiento porque sus bater\u00edas duran unos diez a\u00f1os. Recogen una amplia gama de datos, como im\u00e1genes, paisajes sonoros y niveles de gases clave como el ox\u00edgeno, el di\u00f3xido de carbono y el metano.<\/p>\n

Tambi\u00e9n se conectan en red entre s\u00ed y transmiten datos a la nube a trav\u00e9s de enlaces m\u00f3viles o por sat\u00e9lite, donde se cotejan y analizan mediante aprendizaje autom\u00e1tico. Esto puede ayudar a los proyectos individuales a obtener mejores resultados y facilitar la toma de decisiones a mayor escala sincronizando los datos de un gran n\u00famero de proyectos y paisajes.<\/p>\n

Por d\u00f3nde empezaremos<\/strong><\/p>\n

El siguiente paso de este sistema son unas rigurosas pruebas de campo que permitan seguir desarrollando el hardware, la tecnolog\u00eda y los enfoques de ML. CIFOR-ICRAF pondr\u00e1 a prueba las capacidades de este nuevo enfoque en varios lugares donde ya estamos apoyando activamente enfoques de gesti\u00f3n sostenible de la vida silvestre: Rupununi en Guyana, el norte de Ghana y Yangambi en la Rep\u00fablica Democr\u00e1tica del Congo.<\/p>\n

Tenemos previsto instalar registradores de datos en estos lugares a principios de 2024 y probarlos a lo largo del a\u00f1o, con el objetivo de ampliar nuestras pruebas a estos paisajes; y a otros lugares donde CIFOR-ICRAF trabaja si los primeros resultados muestran potencial.<\/p>\n

\n\t\t\t\n\t\t\t\tTambi\u00e9n lea:<\/span><\/span>\n\t\t\t\tLa transparencia es esencial para avanzar la acci\u00f3n por el clima<\/span>\n\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n

\u00bfPara qu\u00e9 sirven estos datos?<\/strong><\/p>\n

Hay muchas buenas razones para recopilar mejores datos sobre biodiversidad.<\/p>\n

Como comunidad global comprometida con la acci\u00f3n medioambiental, los necesitaremos para saber si estamos o no en buen camino para alcanzar los 23 objetivos del Marco Global de Biodiversidad (GBF) de Kunming-Montreal, como por ejemplo:<\/p>\n

Meta 3: El 30 % de las \u00e1reas est\u00e1n efectivamente conservadas.<\/p>\n

Meta 4: Recuperaci\u00f3n de las especies amenazadas, mantenimiento de la diversidad gen\u00e9tica y gesti\u00f3n de los conflictos entre el hombre y la fauna.<\/p>\n

Meta 5: El uso, la recolecci\u00f3n y el comercio de especies silvestres son sostenibles, seguros y legales.<\/p>\n

Disponer de datos claros y comparables sobre biodiversidad tambi\u00e9n ser\u00e1 clave para el desarrollo de los Cr\u00e9ditos Voluntarios de Biodiversidad (VBCs, por sus siglas en ingl\u00e9s), por los que existe un creciente inter\u00e9s mundial. En la actualidad, muchos de los defensores de este enfoque est\u00e1n debatiendo las m\u00e9tricas para definir los VBCs y los m\u00e9todos para completarlos, pero ahora se necesita la tecnolog\u00eda y t\u00e9cnica escalable y probada sobre el terreno para seguir avanzando en este concepto.<\/p>\n

Para los cient\u00edficos del CIFOR-ICRAF, obtener buenos datos sobre la abundancia de la fauna silvestre ser\u00e1 especialmente clave para avanzar en el trabajo del programa de Gesti\u00f3n Sostenible de la Vida Silvestre (SWM, por sus siglas en ingl\u00e9s) dirigido por la FAO, que trata de afrontar el reto de la caza excesiva abordando tanto la conservaci\u00f3n de la fauna como la seguridad alimentaria. Si los investigadores y los gestores del territorio conocen el estado de las poblaciones de fauna silvestre, podr\u00e1n gestionar las actividades de subsistencia \u2013 a trav\u00e9s de mecanismos como las cuotas y la rotaci\u00f3n de las zonas de caza\u2013 para garantizar la supervivencia de esas especies y la seguridad alimentaria y los medios de vida de las comunidades locales en el futuro.<\/p>\n

Para m\u00e1s informaci\u00f3n, p\u00f3ngase en contacto con Lauren Coad, cient\u00edfica s\u00e9nior del CIFOR-ICRAF: l.coad@cifor-icraf.org<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los ecosistemas de nuestro planeta est\u00e1n profundamente entretejidos. Cuando un hilo se mueve en alguna parte \u2013digamos, cuando una especie se extingue localmente\u2013, el tejido cambia. 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